분류 전체보기 (12) 썸네일형 리스트형 Spring과 AWS S3 연동 파일 업로드 후기 구글링을 하면서 개발을 했는데 AWS 인증하는 방식이 과거방식과 최신방식 2개가 있는 것 같았다. 과거 방식은 곧 deprecated된다고 해서 최신 방식으로 시도를 했는데 이유는 못 찾았는데 결국 잘 안되서 과거 방식으로 구현했다. 참고로 최신방식으로 구현한 코드는 아래와 같은데 왜 안되는지 잘 모르겠다..ㅜㅜ public AWSs3(){ try{ BasicAWSCredentials creds = new BasicAWSCredentials(accessKey, secretKey); this.s3Client = AmazonS3ClientBuilder .standard() .withCredentials(new AWSStaticCredentialsProvider(creds)) .withRegion("ap.. 선형분류 알고리즘(Logistic Regression) 로지스틱 회귀(Logistic Regression)란? 로지스틱 회귀는 이진분류(binary classification)를 해결하기 위한 알고리즘이다 지도학습 labeled dataset을 바탕으로 x를 통해 x의 클래스(y)를 분류 여기서 중요한 점! 2개의 클래스 A와 B를 분류한다고 생각하지말고!! A인 클래스와 A가 아닌 클래스를 분류한다고 생각할 것!!!! 분류문제는 해당 클래스에 속할 확률을 예측결과로 사용해야한다 지금까지의 선형회귀(Linear Regression)은 하나의 예측값을 결과로써 사용했지만 로지스틱 회귀(Logistic Regression)와 같은 분류문제는 각 클래스에 속할 확률을 결과 예측값으로 사용해야한다 따라서 선형회귀 모델의 값이 확률로써 의미를 가질 수 있도록 sigm.. 선형회귀 알고리즘(Linear Regression) 선형회귀 알고리즘이란? 선형회귀 알고리즘은 1개 이상의 독립변수 x와 종속변수 y와의 상관관계를 모델링하는 방법 지도학습 labeled dataset을 바탕으로 x를 통해 y를 예측,설명 가설(hypothesis) 비용함수(cost function) 이 비용함수의 결과값이 작을수록 파라미터(가중치와 편향)은 좋은 파라미터일 것이다 즉, 비용함수를 최소화 하는 방향으로 학습을 시켜야한다. 이 비용함수가 최소값을 갖는 위치를 찾는 방식이 바로 경사하강법이다 경사하강법(Gradient descent) 선형회귀 코드 구현 라이브러리 선언 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt 1. 데이터 생성 m = 100 x = np.random.randn(1,m).. Spring maven 프로젝트 생성 eclipse - project Explorer - new - project - maven project 오잉? 왜 에러가 뜨지?? 해결법 : review 우클릭 - properties - Java Build Path - Add Library - Server Runtime 이렇게 하면 에러표시가 깔끔하게 없어진다! 이전 1 2 다음
