딥러닝 (1) 썸네일형 리스트형 자연어처리 스터디기록(3)-딥러닝 정리 개인적으로 공부한 것을 정리한 내용이므로 틀린 곳이 있을 수 있습니다 자연어처리 모델들을 본격적으로 보려고 하기 시작하니까 필연적으로 머신러닝/딥러닝에 대한 이야기들이 나오기 시작했다. 웹개발에 집중하다보니 전에 공부했던 딥러닝 내용들을 많이 잊어버렸는데 다시 떠올려봐야겠다. 문제해결 패러다임의 변화!! 기존에는 "문제해결"이라고 하면 알고리즘을 많이 떠올렸다. 알고리즘이란 어떠한 문제를 해결하는 정확한 일련의 방법들이다. 이렇게 알고리즘이라고 정의할 수 있으려면 몇가지 필요조건들이 있다. 1. 입력 2. 출력 3. 명확성 4. 유한성 5. 실현가능성 위의 조건들을 통해 다시 정리하자면 알고리즘은 입력과 출력을 만들기 위해 유한번 실행되는 명확하고 실현가능한 명령들의 나열이라고 정의할 수 있을 것이다. .. 이전 1 다음
